JSON с байтами в Base64¶
🌐 Перевод выполнен с помощью ИИ и людей
Этот перевод был сделан ИИ под руководством людей. 🤝
В нем могут быть ошибки из-за неправильного понимания оригинального смысла или неестественности и т. д. 🤖
Вы можете улучшить этот перевод, помогая нам лучше направлять ИИ LLM.
Если вашему приложению нужно принимать и отправлять JSON-данные, но при этом необходимо включать в них бинарные данные, вы можете кодировать их в base64.
Base64 и файлы¶
Сначала рассмотрите возможность использовать Файлы в запросе для загрузки бинарных данных и Пользовательский HTTP-ответ — FileResponse для отправки бинарных данных вместо кодирования их в JSON.
JSON может содержать только строки в кодировке UTF-8, поэтому он не может содержать «сырые» байты.
Base64 может кодировать бинарные данные в строки, но для этого используется больше символов, чем в исходных бинарных данных, поэтому обычно это менее эффективно, чем обычные файлы.
Используйте base64 только если вам действительно нужно включать бинарные данные в JSON и вы не можете использовать файлы для этого.
Pydantic bytes¶
Вы можете объявить Pydantic-модель с полями bytes, а затем использовать val_json_bytes в конфиге модели, чтобы указать использовать base64 для валидации входящих JSON-данных; как часть этой валидации строка base64 будет декодирована в байты.
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
class DataInput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {"val_json_bytes": "base64"}
# Code here omitted 👈
app = FastAPI()
@app.post("/data")
def post_data(body: DataInput):
content = body.data.decode("utf-8")
return {"description": body.description, "content": content}
# Code below omitted 👇
👀 Full file preview
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
class DataInput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {"val_json_bytes": "base64"}
class DataOutput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {"ser_json_bytes": "base64"}
class DataInputOutput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {
"val_json_bytes": "base64",
"ser_json_bytes": "base64",
}
app = FastAPI()
@app.post("/data")
def post_data(body: DataInput):
content = body.data.decode("utf-8")
return {"description": body.description, "content": content}
@app.get("/data")
def get_data() -> DataOutput:
data = "hello".encode("utf-8")
return DataOutput(description="A plumbus", data=data)
@app.post("/data-in-out")
def post_data_in_out(body: DataInputOutput) -> DataInputOutput:
return body
Если вы откроете /docs, вы увидите, что поле data ожидает байты, закодированные в base64:
Вы можете отправить такой HTTP-запрос:
{
"description": "Some data",
"data": "aGVsbG8="
}
Совет
aGVsbG8= — это base64-кодирование строки hello.
Затем Pydantic декодирует строку base64 и передаст вам исходные байты в поле data модели.
Вы получите такой HTTP-ответ:
{
"description": "Some data",
"content": "hello"
}
Pydantic bytes для выходных данных¶
Вы также можете использовать поля bytes с ser_json_bytes в конфиге модели для выходных данных, и Pydantic будет сериализовать байты в base64 при формировании JSON-ответа.
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
# Code here omitted 👈
class DataOutput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {"ser_json_bytes": "base64"}
# Code here omitted 👈
app = FastAPI()
# Code here omitted 👈
@app.get("/data")
def get_data() -> DataOutput:
data = "hello".encode("utf-8")
return DataOutput(description="A plumbus", data=data)
# Code below omitted 👇
👀 Full file preview
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
class DataInput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {"val_json_bytes": "base64"}
class DataOutput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {"ser_json_bytes": "base64"}
class DataInputOutput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {
"val_json_bytes": "base64",
"ser_json_bytes": "base64",
}
app = FastAPI()
@app.post("/data")
def post_data(body: DataInput):
content = body.data.decode("utf-8")
return {"description": body.description, "content": content}
@app.get("/data")
def get_data() -> DataOutput:
data = "hello".encode("utf-8")
return DataOutput(description="A plumbus", data=data)
@app.post("/data-in-out")
def post_data_in_out(body: DataInputOutput) -> DataInputOutput:
return body
Pydantic bytes для входных и выходных данных¶
И, конечно, вы можете использовать одну и ту же модель, настроенную на использование base64, чтобы обрабатывать и входящие данные (валидация) с val_json_bytes, и исходящие данные (сериализация) с ser_json_bytes при приеме и отправке JSON-данных.
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
# Code here omitted 👈
class DataInputOutput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {
"val_json_bytes": "base64",
"ser_json_bytes": "base64",
}
# Code here omitted 👈
app = FastAPI()
# Code here omitted 👈
@app.post("/data-in-out")
def post_data_in_out(body: DataInputOutput) -> DataInputOutput:
return body
👀 Full file preview
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
class DataInput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {"val_json_bytes": "base64"}
class DataOutput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {"ser_json_bytes": "base64"}
class DataInputOutput(BaseModel):
description: str
data: bytes
model_config = {
"val_json_bytes": "base64",
"ser_json_bytes": "base64",
}
app = FastAPI()
@app.post("/data")
def post_data(body: DataInput):
content = body.data.decode("utf-8")
return {"description": body.description, "content": content}
@app.get("/data")
def get_data() -> DataOutput:
data = "hello".encode("utf-8")
return DataOutput(description="A plumbus", data=data)
@app.post("/data-in-out")
def post_data_in_out(body: DataInputOutput) -> DataInputOutput:
return body