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Base64 にしたバイトを含む JSON

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英語版

アプリで JSON データの受信・送信が必要だが、その中にバイナリデータを含める必要がある場合は、base64 にエンコードできます。

Base64 とファイル

バイナリデータのアップロードにはまず、JSON にエンコードする代わりに Request Files を、バイナリデータの送信には カスタムレスポンス - FileResponse を使えるか検討してください。

JSON は UTF-8 でエンコードされた文字列のみを含められるため、生のバイト列は含められません。

Base64 はバイナリデータを文字列にエンコードできますが、そのために元のバイナリより多くの文字を使用する必要があり、通常は通常のファイルより非効率です。

JSON にバイナリデータをどうしても含める必要があり、ファイルを使えない場合にのみ base64 を使用してください。

Pydantic bytes

Pydantic モデルで bytes 型のフィールドを宣言し、モデル設定で val_json_bytes を使うと、入力 JSON データの検証時に base64 を用いるよう指示できます。この検証の一環として、base64 文字列はバイト列へデコードされます。

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class DataInput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {"val_json_bytes": "base64"}

# Code here omitted 👈

app = FastAPI()


@app.post("/data")
def post_data(body: DataInput):
    content = body.data.decode("utf-8")
    return {"description": body.description, "content": content}

# Code below omitted 👇
👀 Full file preview
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class DataInput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {"val_json_bytes": "base64"}


class DataOutput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {"ser_json_bytes": "base64"}


class DataInputOutput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {
        "val_json_bytes": "base64",
        "ser_json_bytes": "base64",
    }


app = FastAPI()


@app.post("/data")
def post_data(body: DataInput):
    content = body.data.decode("utf-8")
    return {"description": body.description, "content": content}


@app.get("/data")
def get_data() -> DataOutput:
    data = "hello".encode("utf-8")
    return DataOutput(description="A plumbus", data=data)


@app.post("/data-in-out")
def post_data_in_out(body: DataInputOutput) -> DataInputOutput:
    return body

「/docs」を確認すると、data フィールドが base64 でエンコードされたバイト列を期待していることが表示されます。

次のようなリクエストを送れます:

{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}

豆知識

aGVsbG8=hello の base64 エンコードです。

その後、Pydantic は base64 文字列をデコードし、モデルの data フィールドに元のバイト列を渡します。

次のようなレスポンスを受け取ります:

{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}

出力データ向けの Pydantic bytes

出力データ用にモデル設定で ser_json_bytes とともに bytes フィールドを使用することもでき、Pydantic は JSON レスポンスを生成するときにバイト列を base64 でシリアライズします。

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Code here omitted 👈

class DataOutput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {"ser_json_bytes": "base64"}

# Code here omitted 👈

app = FastAPI()

# Code here omitted 👈

@app.get("/data")
def get_data() -> DataOutput:
    data = "hello".encode("utf-8")
    return DataOutput(description="A plumbus", data=data)

# Code below omitted 👇
👀 Full file preview
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class DataInput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {"val_json_bytes": "base64"}


class DataOutput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {"ser_json_bytes": "base64"}


class DataInputOutput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {
        "val_json_bytes": "base64",
        "ser_json_bytes": "base64",
    }


app = FastAPI()


@app.post("/data")
def post_data(body: DataInput):
    content = body.data.decode("utf-8")
    return {"description": body.description, "content": content}


@app.get("/data")
def get_data() -> DataOutput:
    data = "hello".encode("utf-8")
    return DataOutput(description="A plumbus", data=data)


@app.post("/data-in-out")
def post_data_in_out(body: DataInputOutput) -> DataInputOutput:
    return body

入力・出力データ向けの Pydantic bytes

もちろん、同じモデルを base64 を使うように設定しておけば、JSON データの受信時は val_json_bytes で入力を「検証」し、送信時は ser_json_bytes で出力を「シリアライズ」する、といった具合に、入力と出力の両方を扱えます。

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Code here omitted 👈

class DataInputOutput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {
        "val_json_bytes": "base64",
        "ser_json_bytes": "base64",
    }

# Code here omitted 👈

app = FastAPI()

# Code here omitted 👈

@app.post("/data-in-out")
def post_data_in_out(body: DataInputOutput) -> DataInputOutput:
    return body
👀 Full file preview
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class DataInput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {"val_json_bytes": "base64"}


class DataOutput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {"ser_json_bytes": "base64"}


class DataInputOutput(BaseModel):
    description: str
    data: bytes

    model_config = {
        "val_json_bytes": "base64",
        "ser_json_bytes": "base64",
    }


app = FastAPI()


@app.post("/data")
def post_data(body: DataInput):
    content = body.data.decode("utf-8")
    return {"description": body.description, "content": content}


@app.get("/data")
def get_data() -> DataOutput:
    data = "hello".encode("utf-8")
    return DataOutput(description="A plumbus", data=data)


@app.post("/data-in-out")
def post_data_in_out(body: DataInputOutput) -> DataInputOutput:
    return body