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Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de funções de operações de rota com Query, Path e Body, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando Field do Pydantic.

Importe Field

Primeiro, você tem que importá-lo:

from typing import Union

from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = Field(
        default=None, title="The description of the item", max_length=300
    )
    price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
    tax: Union[float, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(embed=True)):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}
    return results

"Aviso"

Note que Field é importado diretamente do pydantic, não do fastapi como todo o resto (Query, Path, Body, etc).

Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar Field com atributos do modelo:

from typing import Union

from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = Field(
        default=None, title="The description of the item", max_length=300
    )
    price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
    tax: Union[float, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(embed=True)):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}
    return results

Field funciona da mesma forma que Query, Path e Body, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

"Detalhes técnicos"

Na realidade, Query, Path e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe Param comum, que é ela mesma uma subclasse da classe FieldInfo do Pydantic.

E Field do Pydantic retorna uma instância de FieldInfo também.

Body também retorna objetos de uma subclasse de FieldInfo diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe Body.

Lembre-se que quando você importa Query, Path, e outros de fastapi, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

"Dica"

Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e Field possuem a mesma estrutura que parâmetros de funções de operações de rota, com Field ao invés de Path, Query e Body.

Adicione informações extras

Você pode declarar informação extra em Field, Query, Body, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.

Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.

Recapitulando

Você pode usar Field do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

Você também pode usar os argumentos de palavras-chave extras para passar metadados do JSON Schema adicionais.