Моделі параметрів запиту¶
🌐 Переклад ШІ та людьми
Цей переклад виконано ШІ під керівництвом людей. 🤝
Можливі помилки через неправильне розуміння початкового змісту або неприродні формулювання тощо. 🤖
Ви можете покращити цей переклад, допомігши нам краще спрямовувати AI LLM.
Якщо у Вас є група параметрів запиту, які пов’язані між собою, Ви можете створити Pydantic-модель для їх оголошення.
Це дозволить Вам повторно використовувати модель у різних місцях, а також оголошувати перевірки та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
Примітка
Ця можливість підтримується, починаючи з версії FastAPI 0.115.0. 🤓
Параметри запиту з Pydantic-моделлю¶
Оголосіть параметри запиту, які Вам потрібні, у Pydantic-моделі, а потім оголосіть цей параметр як Query:
from typing import Annotated, Literal
from fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class FilterParams(BaseModel):
limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
offset: int = Field(0, ge=0)
order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
tags: list[str] = []
@app.get("/items/")
async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):
return filter_query
🤓 Other versions and variants
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from typing import Literal
from fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class FilterParams(BaseModel):
limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
offset: int = Field(0, ge=0)
order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
tags: list[str] = []
@app.get("/items/")
async def read_items(filter_query: FilterParams = Query()):
return filter_query
FastAPI буде витягувати дані для кожного поля з параметрів запиту у запиті та передавати їх у визначену вами Pydantic-модель.
Перевірте документацію¶
Ви можете побачити параметри запиту в UI документації за /docs:
Заборона зайвих параметрів запиту¶
У деяких особливих випадках (ймовірно, не дуже поширених) Ви можете захотіти обмежити параметри запиту, які дозволено отримувати.
Ви можете використати конфігурацію моделі Pydantic, щоб заборонити (forbid) будь-які зайві (extra) поля:
from typing import Annotated, Literal
from fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class FilterParams(BaseModel):
model_config = {"extra": "forbid"}
limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
offset: int = Field(0, ge=0)
order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
tags: list[str] = []
@app.get("/items/")
async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):
return filter_query
🤓 Other versions and variants
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from typing import Literal
from fastapi import FastAPI, Query
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class FilterParams(BaseModel):
model_config = {"extra": "forbid"}
limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
offset: int = Field(0, ge=0)
order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
tags: list[str] = []
@app.get("/items/")
async def read_items(filter_query: FilterParams = Query()):
return filter_query
Якщо клієнт спробує надіслати зайві дані у параметрах запиту, він отримає відповідь з помилкою.
Наприклад, якщо клієнт спробує надіслати параметр запиту tool зі значенням plumbus, як у цьому запиті:
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
Він отримає відповідь з помилкою, яка повідомить, що параметр запиту tool не дозволено:
{
"detail": [
{
"type": "extra_forbidden",
"loc": ["query", "tool"],
"msg": "Extra inputs are not permitted",
"input": "plumbus"
}
]
}
Підсумок¶
Ви можете використовувати Pydantic-моделі для оголошення параметрів запиту у FastAPI. 😎
Порада
Спойлер: Ви також можете використовувати Pydantic-моделі для оголошення кукі та заголовків, але про це Ви дізнаєтеся пізніше в цьому посібнику. 🤫