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하위 의존성

하위 의존성을 가지는 의존성을 만들 수 있습니다.

필요한 만큼 깊게 중첩할 수도 있습니다.

이것을 해결하는 일은 FastAPI가 알아서 처리합니다.

첫 번째 의존성 "dependable"

다음과 같이 첫 번째 의존성("dependable")을 만들 수 있습니다:

from typing import Annotated

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: str | None = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
    last_query: Annotated[str | None, Cookie()] = None,
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(
    query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
    last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None,
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(
    query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: str | None = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: str = Depends(query_extractor), last_query: str | None = Cookie(default=None)
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from typing import Union

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: str = Depends(query_extractor),
    last_query: Union[str, None] = Cookie(default=None),
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}

이 의존성은 선택적 쿼리 파라미터 qstr로 선언하고, 그대로 반환합니다.

매우 단순한 예시(그다지 유용하진 않음)이지만, 하위 의존성이 어떻게 동작하는지에 집중하는 데 도움이 됩니다.

두 번째 의존성 "dependable"과 "dependant"

그다음, 또 다른 의존성 함수("dependable")를 만들 수 있는데, 이 함수는 동시에 자기 자신의 의존성도 선언합니다(그래서 "dependant"이기도 합니다):

from typing import Annotated

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: str | None = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
    last_query: Annotated[str | None, Cookie()] = None,
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(
    query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
    last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None,
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(
    query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: str | None = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: str = Depends(query_extractor), last_query: str | None = Cookie(default=None)
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from typing import Union

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: str = Depends(query_extractor),
    last_query: Union[str, None] = Cookie(default=None),
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}

선언된 파라미터를 살펴보겠습니다:

  • 이 함수 자체가 의존성("dependable")이지만, 다른 의존성도 하나 선언합니다(즉, 다른 무언가에 "의존"합니다).
    • query_extractor에 의존하며, 그 반환값을 파라미터 q에 할당합니다.
  • 또한 선택적 last_query 쿠키를 str로 선언합니다.
    • 사용자가 쿼리 q를 제공하지 않았다면, 이전에 쿠키에 저장해 둔 마지막 쿼리를 사용합니다.

의존성 사용하기

그다음 다음과 같이 의존성을 사용할 수 있습니다:

from typing import Annotated

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: str | None = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
    last_query: Annotated[str | None, Cookie()] = None,
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(
    query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
    last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None,
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(
    query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: str | None = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: str = Depends(query_extractor), last_query: str | None = Cookie(default=None)
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}

Tip

Prefer to use the Annotated version if possible.

from typing import Union

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
    return q


def query_or_cookie_extractor(
    q: str = Depends(query_extractor),
    last_query: Union[str, None] = Cookie(default=None),
):
    if not q:
        return last_query
    return q


@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}

정보

경로 처리 함수에서는 query_or_cookie_extractor라는 의존성 하나만 선언하고 있다는 점에 주목하세요.

하지만 FastAPIquery_or_cookie_extractor를 호출하는 동안 그 결과를 전달하기 위해, 먼저 query_extractor를 해결해야 한다는 것을 알고 있습니다.

graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query

같은 의존성을 여러 번 사용하기

같은 경로 처리에 대해 의존성 중 하나가 여러 번 선언되는 경우(예: 여러 의존성이 공통 하위 의존성을 갖는 경우), FastAPI는 그 하위 의존성을 요청당 한 번만 호출해야 한다는 것을 알고 있습니다.

그리고 같은 요청에 대해 동일한 의존성을 여러 번 호출하는 대신, 반환값을 "cache"에 저장하고, 그 요청에서 해당 값이 필요한 모든 "dependants"에 전달합니다.

고급 시나리오로, 같은 요청에서 "cached" 값을 쓰는 대신 매 단계마다(아마도 여러 번) 의존성이 호출되어야 한다는 것을 알고 있다면, Depends를 사용할 때 use_cache=False 파라미터를 설정할 수 있습니다:

async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}

가능하다면 Annotated 버전을 사용하는 것을 권장합니다.

async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}

정리

여기서 사용한 그럴듯한 용어들을 제외하면, Dependency Injection 시스템은 꽤 단순합니다.

경로 처리 함수와 같은 형태의 함수들일 뿐입니다.

하지만 여전히 매우 강력하며, 임의로 깊게 중첩된 의존성 "그래프"(트리)를 선언할 수 있습니다.

이 단순한 예시만 보면 그다지 유용해 보이지 않을 수도 있습니다.

하지만 보안에 관한 챕터에서 이것이 얼마나 유용한지 보게 될 것입니다.

또한 얼마나 많은 코드를 아껴주는지도 보게 될 것입니다.