JSON互換エンコーダ¶

データ型（Pydanticモデルのような）をJSONと互換性のあるもの（dictやlistなど）に変更する必要がある場合があります。

例えば、データベースに保存する必要がある場合です。

そのために、FastAPI はjsonable_encoder()関数を提供しています。

`jsonable_encoder`の使用¶

JSON互換のデータのみを受信するデータベースfase_dbがあるとしましょう。

例えば、datetimeオブジェクトはJSONと互換性がないので、このデーターベースには受け取られません。

そのため、datetimeオブジェクトはISO形式のデータを含むstrに変換されなければなりません。

同様に、このデータベースはPydanticモデル（属性を持つオブジェクト）を受け取らず、dictだけを受け取ります。

そのためにjsonable_encoderを使用することができます。

Pydanticモデルのようなオブジェクトを受け取り、JSON互換版を返します:

Python 3.8+

from datetime import datetime
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel

fake_db = {}


class Item(BaseModel):
    title: str
    timestamp: datetime
    description: Union[str, None] = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/{id}")
def update_item(id: str, item: Item):
    json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item)
    fake_db[id] = json_compatible_item_data

🤓 Other versions and variants

Python 3.10+

from datetime import datetime

from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel

fake_db = {}


class Item(BaseModel):
    title: str
    timestamp: datetime
    description: str | None = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/{id}")
def update_item(id: str, item: Item):
    json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item)
    fake_db[id] = json_compatible_item_data

この例では、Pydanticモデルをdictに、datetimeをstrに変換します。

呼び出した結果は、Pythonの標準のjson.dumps()でエンコードできるものです。

これはJSON形式のデータを含む大きなstrを（文字列として）返しません。JSONと互換性のある値とサブの値を持つPython標準のデータ構造（例：dict）を返します。

備考

jsonable_encoderは実際には FastAPI が内部的にデータを変換するために使用します。しかしこれは他の多くのシナリオで有用です。

JSON互換エンコーダ¶

jsonable_encoderの使用¶

`jsonable_encoder`の使用¶