Unterabhängigkeiten¶
Sie können Abhängigkeiten erstellen, die Unterabhängigkeiten haben.
Diese können so tief verschachtelt sein, wie nötig.
FastAPI kümmert sich darum, sie aufzulösen.
Erste Abhängigkeit, „Dependable“¶
Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:
from typing import Annotated
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: str | None = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
last_query: Annotated[str | None, Cookie()] = None,
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(
query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None,
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(
query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
from typing import Union
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None,
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(
query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
Tip
Prefer to use the Annotated
version if possible.
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: str | None = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: str = Depends(query_extractor), last_query: str | None = Cookie(default=None)
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
Tip
Prefer to use the Annotated
version if possible.
from typing import Union
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: str = Depends(query_extractor),
last_query: Union[str, None] = Cookie(default=None),
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
Diese deklariert einen optionalen Abfrageparameter q
vom Typ str
und gibt ihn dann einfach zurück.
Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.
Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“¶
Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):
from typing import Annotated
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: str | None = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
last_query: Annotated[str | None, Cookie()] = None,
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(
query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None,
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(
query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
from typing import Union
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None,
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(
query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
Tip
Prefer to use the Annotated
version if possible.
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: str | None = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: str = Depends(query_extractor), last_query: str | None = Cookie(default=None)
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
Tip
Prefer to use the Annotated
version if possible.
from typing import Union
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: str = Depends(query_extractor),
last_query: Union[str, None] = Cookie(default=None),
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
Betrachten wir die deklarierten Parameter:
- Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
- Sie hängt von
query_extractor
ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameterq
zu.
- Sie hängt von
- Sie deklariert außerdem ein optionales
last_query
-Cookie, einstr
.- Wenn der Benutzer keine Query
q
übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.
- Wenn der Benutzer keine Query
Die Abhängigkeit verwenden¶
Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:
from typing import Annotated
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: str | None = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
last_query: Annotated[str | None, Cookie()] = None,
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(
query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None,
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(
query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
from typing import Union
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: Annotated[str, Depends(query_extractor)],
last_query: Annotated[Union[str, None], Cookie()] = None,
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(
query_or_default: Annotated[str, Depends(query_or_cookie_extractor)],
):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
Tip
Prefer to use the Annotated
version if possible.
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: str | None = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: str = Depends(query_extractor), last_query: str | None = Cookie(default=None)
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
Tip
Prefer to use the Annotated
version if possible.
from typing import Union
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
app = FastAPI()
def query_extractor(q: Union[str, None] = None):
return q
def query_or_cookie_extractor(
q: str = Depends(query_extractor),
last_query: Union[str, None] = Cookie(default=None),
):
if not q:
return last_query
return q
@app.get("/items/")
async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)):
return {"q_or_cookie": query_or_default}
Info
Beachten Sie, dass wir in der Pfadoperation-Funktion nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den query_or_cookie_extractor
.
Aber FastAPI wird wissen, dass es zuerst query_extractor
auflösen muss, um dessen Resultat query_or_cookie_extractor
zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.
graph TB
query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
read_query["/items/"]
query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden¶
Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe Pfadoperation deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird FastAPI diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen.
Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem „Cache“ und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in derselben Anfrage aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter use_cache=False
festlegen, wenn Sie Depends
verwenden:
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
return {"fresh_value": fresh_value}
Tipp
Bevorzugen Sie die Annotated
-Version, falls möglich.
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
return {"fresh_value": fresh_value}
Zusammenfassung¶
Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das Dependency Injection-System recht simpel.
Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie Pfadoperation-Funktionen.
Dennoch ist es sehr mächtig und ermöglicht Ihnen die Deklaration beliebig tief verschachtelter Abhängigkeits-„Graphen“ (Bäume).
Tipp
All dies scheint angesichts dieser einfachen Beispiele möglicherweise nicht so nützlich zu sein.
Aber Sie werden in den Kapiteln über Sicherheit sehen, wie nützlich das ist.
Und Sie werden auch sehen, wie viel Code Sie dadurch einsparen.