路径参数和数值校验¶
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与使用 Query 为查询参数声明更多的校验和元数据的方式相同,你也可以使用 Path 为路径参数声明相同类型的校验和元数据。
导入 Path¶
首先,从 fastapi 导入 Path,并导入 Annotated:
from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
q: Annotated[str | None, Query(alias="item-query")] = None,
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None,
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"),
q: str | None = Query(default=None, alias="item-query"),
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from typing import Union
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"),
q: Union[str, None] = Query(default=None, alias="item-query"),
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
信息
FastAPI 在 0.95.0 版本添加了对 Annotated 的支持(并开始推荐使用它)。
如果你使用的是更旧的版本,尝试使用 Annotated 会报错。
请确保在使用 Annotated 之前,将 FastAPI 版本升级到至少 0.95.1。
声明元数据¶
你可以声明与 Query 相同的所有参数。
例如,要为路径参数 item_id 声明 title 元数据值,你可以这样写:
from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
q: Annotated[str | None, Query(alias="item-query")] = None,
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
q: Annotated[Union[str, None], Query(alias="item-query")] = None,
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"),
q: str | None = Query(default=None, alias="item-query"),
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from typing import Union
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"),
q: Union[str, None] = Query(default=None, alias="item-query"),
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
注意
路径参数总是必需的,因为它必须是路径的一部分。即使你将其声明为 None 或设置了默认值,也不会产生任何影响,它依然始终是必需参数。
按需对参数排序¶
提示
如果你使用 Annotated,这点可能不那么重要或必要。
假设你想要将查询参数 q 声明为必需的 str。
并且你不需要为该参数声明其他内容,所以实际上不需要用到 Query。
但是你仍然需要为路径参数 item_id 使用 Path。并且出于某些原因你不想使用 Annotated。
如果你将带有“默认值”的参数放在没有“默认值”的参数之前,Python 会报错。
不过你可以重新排序,让没有默认值的参数(查询参数 q)放在最前面。
对 FastAPI 来说这无关紧要。它会通过参数的名称、类型和默认值声明(Query、Path 等)来检测参数,而不关心顺序。
因此,你可以将函数声明为:
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(q: str, item_id: int = Path(title="The ID of the item to get")):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
q: str, item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")]
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
但请记住,如果你使用 Annotated,你就不会遇到这个问题,因为你没有使用 Query() 或 Path() 作为函数参数的默认值。
from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
q: str, item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")]
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
🤓 Other versions and variants
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(q: str, item_id: int = Path(title="The ID of the item to get")):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
按需对参数排序的技巧¶
提示
如果你使用 Annotated,这点可能不那么重要或必要。
这里有一个小技巧,可能会很方便,但你并不会经常需要它。
如果你想要:
- 在没有
Query且没有任何默认值的情况下声明查询参数q - 使用
Path声明路径参数item_id - 让它们的顺序与上面不同
- 不使用
Annotated
...Python 为此有一个小的特殊语法。
在函数的第一个参数位置传入 *。
Python 不会对这个 * 做任何事,但它会知道之后的所有参数都应该作为关键字参数(键值对)来调用,也被称为 kwargs。即使它们没有默认值。
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(*, item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"), q: str):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")], q: str
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
使用 Annotated 更好¶
请记住,如果你使用 Annotated,因为你没有使用函数参数的默认值,所以你不会有这个问题,你大概率也不需要使用 *。
from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")], q: str
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
🤓 Other versions and variants
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(*, item_id: int = Path(title="The ID of the item to get"), q: str):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
数值校验:大于等于¶
使用 Query 和 Path(以及你稍后会看到的其他类)你可以声明数值约束。
在这里,使用 ge=1 后,item_id 必须是一个整数,值要「greater than or equal」1。
from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=1)], q: str
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
🤓 Other versions and variants
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
*, item_id: int = Path(title="The ID of the item to get", ge=1), q: str
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
数值校验:大于和小于等于¶
同样适用于:
gt:大于(greaterthan)le:小于等于(less than orequal)
from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", gt=0, le=1000)],
q: str,
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
🤓 Other versions and variants
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import FastAPI, Path
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
*,
item_id: int = Path(title="The ID of the item to get", gt=0, le=1000),
q: str,
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
return results
数值校验:浮点数、大于和小于¶
数值校验同样适用于 float 值。
能够声明 gt 而不仅仅是 ge 在这里变得很重要。例如,你可以要求一个值必须大于 0,即使它小于 1。
因此,0.5 将是有效值。但是 0.0 或 0 不是。
对于 lt 也是一样的。
from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
*,
item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000)],
q: str,
size: Annotated[float, Query(gt=0, lt=10.5)],
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
if size:
results.update({"size": size})
return results
🤓 Other versions and variants
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import FastAPI, Path, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
*,
item_id: int = Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000),
q: str,
size: float = Query(gt=0, lt=10.5),
):
results = {"item_id": item_id}
if q:
results.update({"q": q})
if size:
results.update({"size": size})
return results
总结¶
你能够以与查询参数和字符串校验相同的方式使用 Query、Path(以及其他你还没见过的类)声明元数据和字符串校验。
而且你还可以声明数值校验:
gt:大于(greaterthan)ge:大于等于(greater than orequal)lt:小于(lessthan)le:小于等于(less than orequal)
信息
Query、Path 以及你后面会看到的其他类,都是一个通用 Param 类的子类。
它们都共享相同的参数,用于你已看到的额外校验和元数据。
技术细节
当你从 fastapi 导入 Query、Path 和其他对象时,它们实际上是函数。
当被调用时,它们会返回同名类的实例。
也就是说,你导入的是函数 Query。当你调用它时,它会返回一个同名的 Query 类的实例。
之所以使用这些函数(而不是直接使用类),是为了让你的编辑器不要因为它们的类型而标记错误。
这样你就可以使用常规的编辑器和编码工具,而不必添加自定义配置来忽略这些错误。