Объявление примера запроса данных¶
Вы можете объявлять примеры данных, которые ваше приложение может получать.
Вот несколько способов, как это можно сделать.
Pydantic schema_extra
¶
Вы можете объявить ключ example
для модели Pydantic, используя класс Config
и переменную schema_extra
, как описано в Pydantic документации: Настройка схемы:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
model_config = {
"json_schema_extra": {
"examples": [
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
]
}
}
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
model_config = {
"json_schema_extra": {
"examples": [
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
]
}
}
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Эта дополнительная информация будет включена в JSON Schema выходных данных для этой модели, и она будет использоваться в документации к API.
Подсказка
Вы можете использовать тот же метод для расширения JSON-схемы и добавления своей собственной дополнительной информации.
Например, вы можете использовать это для добавления дополнительной информации для пользовательского интерфейса в вашем веб-приложении и т.д.
Дополнительные аргументы поля Field
¶
При использовании Field()
с моделями Pydantic, вы также можете объявлять дополнительную информацию для JSON Schema, передавая любые другие произвольные аргументы в функцию.
Вы можете использовать это, чтобы добавить аргумент example
для каждого поля:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str = Field(examples=["Foo"])
description: str | None = Field(default=None, examples=["A very nice Item"])
price: float = Field(examples=[35.4])
tax: float | None = Field(default=None, examples=[3.2])
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str = Field(examples=["Foo"])
description: Union[str, None] = Field(default=None, examples=["A very nice Item"])
price: float = Field(examples=[35.4])
tax: Union[float, None] = Field(default=None, examples=[3.2])
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Внимание
Имейте в виду, что эти дополнительные переданные аргументы не добавляют никакой валидации, только дополнительную информацию для документации.
Использование example
и examples
в OpenAPI¶
При использовании любой из этих функций:
Path()
Query()
Header()
Cookie()
Body()
Form()
File()
вы также можете добавить аргумент, содержащий example
или группу examples
с дополнительной информацией, которая будет добавлена в OpenAPI.
Параметр Body
с аргументом example
¶
Здесь мы передаём аргумент example
, как пример данных ожидаемых в параметре Body()
:
from typing import Annotated
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated
version if possible.
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated
version if possible.
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Аргумент "example" в UI документации¶
С любым из вышеуказанных методов это будет выглядеть так в /docs
:
Body
с аргументом examples
¶
В качестве альтернативы одному аргументу example
, вы можете передавать examples
используя тип данных dict
с несколькими примерами, каждый из которых содержит дополнительную информацию, которая также будет добавлена в OpenAPI.
Ключи dict
указывают на каждый пример, а значения для каждого из них - на еще один тип dict
с дополнительной информацией.
Каждый конкретный пример типа dict
в аргументе examples
может содержать:
summary
: Краткое описание для примера.description
: Полное описание, которое может содержать текст в формате Markdown.value
: Это конкретный пример, который отображается, например, в виде типаdict
.externalValue
: альтернатива параметруvalue
, URL-адрес, указывающий на пример. Хотя это может не поддерживаться таким же количеством инструментов разработки и тестирования API, как параметрvalue
.
from typing import Annotated
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated
version if possible.
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated
version if possible.
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Аргумент "examples" в UI документации¶
С аргументом examples
, добавленным в Body()
, страница документации /docs
будет выглядеть так:
Технические Детали¶
Внимание
Эти технические детали относятся к стандартам JSON Schema и OpenAPI.
Если предложенные выше идеи уже работают для вас, возможно этого будет достаточно и эти детали вам не потребуются, можете спокойно их пропустить.
Когда вы добавляете пример внутрь модели Pydantic, используя schema_extra
или Field(example="something")
, этот пример добавляется в JSON Schema для данной модели Pydantic.
И эта JSON Schema модели Pydantic включается в OpenAPI вашего API, а затем используется в UI документации.
Поля example
как такового не существует в стандартах JSON Schema. В последних версиях JSON-схемы определено поле examples
, но OpenAPI 3.0.3 основан на более старой версии JSON-схемы, которая не имела поля examples
.
Таким образом, OpenAPI 3.0.3 определяет своё собственное поле example
для модифицированной версии JSON Schema, которую он использует чтобы достичь той же цели (однако это именно поле example
, а не examples
), и именно это используется API в UI документации (с интеграцией Swagger UI).
Итак, хотя поле example
не является частью JSON-схемы, оно является частью настраиваемой версии JSON-схемы в OpenAPI, и именно это поле будет использоваться в UI документации.
Однако, когда вы используете поле example
или examples
с любой другой функцией (Query()
, Body()
, и т.д.), эти примеры не добавляются в JSON-схему, которая описывает эти данные (даже в собственную версию JSON-схемы OpenAPI), они добавляются непосредственно в объявление операции пути в OpenAPI (вне частей OpenAPI, которые используют JSON-схему).
Для функций Path()
, Query()
, Header()
, и Cookie()
, аргументы example
или examples
добавляются в определение OpenAPI, к объекту Parameter Object
(в спецификации).
И для функций Body()
, File()
и Form()
аргументы example
или examples
аналогично добавляются в определение OpenAPI, к объекту Request Body Object
, в поле content
в объекте Media Type Object
(в спецификации).
С другой стороны, существует более новая версия OpenAPI: 3.1.0, недавно выпущенная. Она основана на последней версии JSON-схемы и большинство модификаций из OpenAPI JSON-схемы удалены в обмен на новые возможности из последней версии JSON-схемы, так что все эти мелкие отличия устранены. Тем не менее, Swagger UI в настоящее время не поддерживает OpenAPI 3.1.0, поэтому пока лучше продолжать использовать вышеупомянутые методы.