테스팅¶
Starlette 덕분에 FastAPI 를 테스트하는 일은 쉽고 즐거운 일이 되었습니다.
Starlette는 HTTPX를 기반으로 하며, 이는 Requests를 기반으로 설계되었기 때문에 매우 친숙하고 직관적입니다.
이를 사용하면 FastAPI에서 pytest를 직접 사용할 수 있습니다.
TestClient
사용하기¶
정보
TestClient
사용하려면, 우선 httpx
를 설치해야 합니다.
virtual environment 를 만들고, 활성화 시킨 뒤에 설치하세요. 예시:
$ pip install httpx
TestClient
를 임포트하세요.
FastAPI 어플리케이션을 전달하여 TestClient
를 만드세요.
이름이 test_
로 시작하는 함수를 만드세요(pytest
의 표준적인 관례입니다).
httpx
를 사용하는 것과 같은 방식으로 TestClient
객체를 사용하세요.
표준적인 파이썬 문법을 이용하여 확인이 필요한 곳에 간단한 assert
문장을 작성하세요(역시 표준적인 pytest
관례입니다).
from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_main():
return {"msg": "Hello World"}
client = TestClient(app)
def test_read_main():
response = client.get("/")
assert response.status_code == 200
assert response.json() == {"msg": "Hello World"}
팁
테스트를 위한 함수는 async def
가 아니라 def
로 작성됨에 주의하세요.
그리고 클라이언트에 대한 호출도 await
를 사용하지 않는 일반 호출입니다.
이렇게 하여 복잡한 과정 없이 pytest
를 직접적으로 사용할 수 있습니다.
기술 세부사항
from starlette.testclient import TestClient
역시 사용할 수 있습니다.
FastAPI 는 개발자의 편의를 위해 starlette.testclient
를 fastapi.testclient
로도 제공할 뿐입니다. 이는 단지 Starlette
에서 직접 가져오는지의 차이일 뿐입니다.
팁
FastAPI 애플리케이션에 요청을 보내는 것 외에도 테스트에서 async
함수를 호출하고 싶다면 (예: 비동기 데이터베이스 함수), 심화 튜토리얼의 Async Tests 를 참조하세요.
테스트 분리하기¶
실제 애플리케이션에서는 테스트를 별도의 파일로 나누는 경우가 많습니다.
그리고 FastAPI 애플리케이션도 여러 파일이나 모듈 등으로 구성될 수 있습니다.
FastAPI app 파일¶
Bigger Applications 에 묘사된 파일 구조를 가지고 있는 것으로 가정해봅시다.
.
├── app
│ ├── __init__.py
│ └── main.py
main.py
파일 안에 FastAPI app 을 만들었습니다:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_main():
return {"msg": "Hello World"}
테스트 파일¶
테스트를 위해 test_main.py
라는 파일을 생성할 수 있습니다. 이 파일은 동일한 Python 패키지(즉, __init__.py
파일이 있는 동일한 디렉터리)에 위치할 수 있습니다.
.
├── app
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ └── test_main.py
파일들이 동일한 패키지에 위치해 있으므로, 상대 참조를 사용하여 main
에서 app
객체를 임포트 해올 수 있습니다.
from fastapi.testclient import TestClient
from .main import app
client = TestClient(app)
def test_read_main():
response = client.get("/")
assert response.status_code == 200
assert response.json() == {"msg": "Hello World"}
...그리고 이전에 작성했던 것과 같은 테스트 코드를 작성할 수 있습니다.
테스트: 확장된 예시¶
이제 위의 예시를 확장하고 더 많은 세부 사항을 추가하여 다양한 부분을 어떻게 테스트하는지 살펴보겠습니다.
확장된 FastAPI 애플리케이션 파일¶
이전과 같은 파일 구조를 계속 사용해 보겠습니다.
.
├── app
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ └── test_main.py
이제 FastAPI 앱이 있는 main.py
파일에 몇 가지 다른 경로 작업 이 추가된 경우를 생각해봅시다.
단일 오류를 반환할 수 있는 GET
작업이 있습니다.
여러 다른 오류를 반환할 수 있는 POST
작업이 있습니다.
두 경로 작업 모두 X-Token
헤더를 요구합니다.
from typing import Annotated
from fastapi import FastAPI, Header, HTTPException
from pydantic import BaseModel
fake_secret_token = "coneofsilence"
fake_db = {
"foo": {"id": "foo", "title": "Foo", "description": "There goes my hero"},
"bar": {"id": "bar", "title": "Bar", "description": "The bartenders"},
}
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
id: str
title: str
description: str | None = None
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item)
async def read_main(item_id: str, x_token: Annotated[str, Header()]):
if x_token != fake_secret_token:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid X-Token header")
if item_id not in fake_db:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return fake_db[item_id]
@app.post("/items/", response_model=Item)
async def create_item(item: Item, x_token: Annotated[str, Header()]):
if x_token != fake_secret_token:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid X-Token header")
if item.id in fake_db:
raise HTTPException(status_code=409, detail="Item already exists")
fake_db[item.id] = item
return item
from typing import Annotated, Union
from fastapi import FastAPI, Header, HTTPException
from pydantic import BaseModel
fake_secret_token = "coneofsilence"
fake_db = {
"foo": {"id": "foo", "title": "Foo", "description": "There goes my hero"},
"bar": {"id": "bar", "title": "Bar", "description": "The bartenders"},
}
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
id: str
title: str
description: Union[str, None] = None
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item)
async def read_main(item_id: str, x_token: Annotated[str, Header()]):
if x_token != fake_secret_token:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid X-Token header")
if item_id not in fake_db:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return fake_db[item_id]
@app.post("/items/", response_model=Item)
async def create_item(item: Item, x_token: Annotated[str, Header()]):
if x_token != fake_secret_token:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid X-Token header")
if item.id in fake_db:
raise HTTPException(status_code=409, detail="Item already exists")
fake_db[item.id] = item
return item
from typing import Union
from fastapi import FastAPI, Header, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated
fake_secret_token = "coneofsilence"
fake_db = {
"foo": {"id": "foo", "title": "Foo", "description": "There goes my hero"},
"bar": {"id": "bar", "title": "Bar", "description": "The bartenders"},
}
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
id: str
title: str
description: Union[str, None] = None
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item)
async def read_main(item_id: str, x_token: Annotated[str, Header()]):
if x_token != fake_secret_token:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid X-Token header")
if item_id not in fake_db:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return fake_db[item_id]
@app.post("/items/", response_model=Item)
async def create_item(item: Item, x_token: Annotated[str, Header()]):
if x_token != fake_secret_token:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid X-Token header")
if item.id in fake_db:
raise HTTPException(status_code=409, detail="Item already exists")
fake_db[item.id] = item
return item
팁
될 수 있으면 Annotated
버전 사용을 권장합나다.
from fastapi import FastAPI, Header, HTTPException
from pydantic import BaseModel
fake_secret_token = "coneofsilence"
fake_db = {
"foo": {"id": "foo", "title": "Foo", "description": "There goes my hero"},
"bar": {"id": "bar", "title": "Bar", "description": "The bartenders"},
}
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
id: str
title: str
description: str | None = None
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item)
async def read_main(item_id: str, x_token: str = Header()):
if x_token != fake_secret_token:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid X-Token header")
if item_id not in fake_db:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return fake_db[item_id]
@app.post("/items/", response_model=Item)
async def create_item(item: Item, x_token: str = Header()):
if x_token != fake_secret_token:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid X-Token header")
if item.id in fake_db:
raise HTTPException(status_code=409, detail="Item already exists")
fake_db[item.id] = item
return item
팁
될 수 있으면 Annotated
버전 사용을 권장합나다.
from typing import Union
from fastapi import FastAPI, Header, HTTPException
from pydantic import BaseModel
fake_secret_token = "coneofsilence"
fake_db = {
"foo": {"id": "foo", "title": "Foo", "description": "There goes my hero"},
"bar": {"id": "bar", "title": "Bar", "description": "The bartenders"},
}
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
id: str
title: str
description: Union[str, None] = None
@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item)
async def read_main(item_id: str, x_token: str = Header()):
if x_token != fake_secret_token:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid X-Token header")
if item_id not in fake_db:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return fake_db[item_id]
@app.post("/items/", response_model=Item)
async def create_item(item: Item, x_token: str = Header()):
if x_token != fake_secret_token:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid X-Token header")
if item.id in fake_db:
raise HTTPException(status_code=409, detail="Item already exists")
fake_db[item.id] = item
return item
확장된 테스트 파일¶
이제는 test_main.py
를 확장된 테스트들로 수정할 수 있습니다:
from fastapi.testclient import TestClient
from .main import app
client = TestClient(app)
def test_read_item():
response = client.get("/items/foo", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 200
assert response.json() == {
"id": "foo",
"title": "Foo",
"description": "There goes my hero",
}
def test_read_item_bad_token():
response = client.get("/items/foo", headers={"X-Token": "hailhydra"})
assert response.status_code == 400
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
def test_read_nonexistent_item():
response = client.get("/items/baz", headers={"X-Token": "coneofsilence"})
assert response.status_code == 404
assert response.json() == {"detail": "Item not found"}
def test_create_item():
response = client.post(
"/items/",
headers={"X-Token": "coneofsilence"},
json={"id": "foobar", "title": "Foo Bar", "description": "The Foo Barters"},
)
assert response.status_code == 200
assert response.json() == {
"id": "foobar",
"title": "Foo Bar",
"description": "The Foo Barters",
}
def test_create_item_bad_token():
response = client.post(
"/items/",
headers={"X-Token": "hailhydra"},
json={"id": "bazz", "title": "Bazz", "description": "Drop the bazz"},
)
assert response.status_code == 400
assert response.json() == {"detail": "Invalid X-Token header"}
def test_create_existing_item():
response = client.post(
"/items/",
headers={"X-Token": "coneofsilence"},
json={
"id": "foo",
"title": "The Foo ID Stealers",
"description": "There goes my stealer",
},
)
assert response.status_code == 409
assert response.json() == {"detail": "Item already exists"}
클라이언트가 요청에 정보를 전달해야 하는데 방법을 모르겠다면, httpx
에서 해당 작업을 수행하는 방법을 검색(Google)하거나, requests
에서의 방법을 검색해보세요. HTTPX는 Requests의 디자인을 기반으로 설계되었습니다.
그 후, 테스트에서도 동일하게 적용하면 됩니다.
예시:
- 경로 혹은 쿼리 매개변수를 전달하려면, URL 자체에 추가한다.
- JSON 본문을 전달하려면, 파이썬 객체 (예를들면
dict
) 를json
파라미터로 전달한다. - JSON 대신 폼 데이터 를 보내야한다면,
data
파라미터를 대신 전달한다. - 헤더 를 전달하려면,
headers
파라미터에dict
를 전달한다. - 쿠키 를 전달하려면,
cookies
파라미터에dict
를 전달한다.
백엔드로 데이터를 어떻게 보내는지 정보를 더 얻으려면 (httpx
혹은 TestClient
를 이용해서) HTTPX documentation 를 확인하세요.
정보
TestClient
는 Pydantic 모델이 아니라 JSON 으로 변환될 수 있는 데이터를 받습니다.
만약 테스트중 Pydantic 모델을 어플리케이션으로에 보내고 싶다면, JSON 호환 가능 인코더 에 설명되어 있는 jsonable_encoder
를 사용할 수 있습니다.
실행하기¶
테스트 코드를 작성하고, pytest
를 설치해야합니다.
virtual environment 를 만들고, 활성화 시킨 뒤에 설치하세요. 예시:
$ pip install pytest
---> 100%
pytest
파일과 테스트를 자동으로 감지하고 실행한 다음, 결과를 보고할 것입니다.
테스트를 다음 명령어로 실행하세요.
$ pytest
================ test session starts ================
platform linux -- Python 3.6.9, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: /home/user/code/superawesome-cli/app
plugins: forked-1.1.3, xdist-1.31.0, cov-2.8.1
collected 6 items
---> 100%
test_main.py <span style="color: green; white-space: pre;">...... [100%]</span>
<span style="color: green;">================= 1 passed in 0.03s =================</span>