Body - Campos¶
De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las path operation function con Query, Path y Body, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando Field de Pydantic.
Importar Field¶
Primero, tienes que importarlo:
from typing import Annotated
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = Field(
default=None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = Field(
default=None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = Field(
default=None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = Field(
default=None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(embed=True)):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = Field(
default=None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(embed=True)):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Advertencia
Fíjate que Field se importa directamente desde pydantic, no desde fastapi como el resto (Query, Path, Body, etc).
Declarar atributos del modelo¶
Después puedes utilizar Field con los atributos del modelo:
from typing import Annotated
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = Field(
default=None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
🤓 Other versions and variants
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = Field(
default=None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = Field(
default=None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = Field(
default=None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(embed=True)):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Prefer to use the Annotated version if possible.
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = Field(
default=None, title="The description of the item", max_length=300
)
price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(embed=True)):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Field funciona de la misma manera que Query, Path y Body, tiene todos los mismos parámetros, etc.
Detalles técnicos
En realidad, Query, Path y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común Param, que es a su vez una subclase de la clase FieldInfo de Pydantic.
Y Field de Pydantic también regresa una instance de FieldInfo.
Body también devuelve objetos de una subclase de FieldInfo directamente. Y hay otros que verás más adelante que son subclases de la clase Body.
Recuerda que cuando importas Query, Path, y otros desde fastapi, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.
Consejo
Observa cómo cada atributo del modelo con un tipo, un valor por defecto y Field tiene la misma estructura que un parámetro de una path operation function, con Field en lugar de Path, Query y Body.
Agregar información extra¶
Puedes declarar información extra en Field, Query, Body, etc. Y será incluida en el JSON Schema generado.
Aprenderás más sobre cómo agregar información extra más adelante en la documentación, cuando aprendamos a declarar ejemplos.
Advertencia
Las claves extra pasadas a Field también estarán presentes en el esquema de OpenAPI resultante para tu aplicación.
Como estas claves no necesariamente tienen que ser parte de la especificación de OpenAPI, algunas herramientas de OpenAPI, por ejemplo el validador de OpenAPI, podrían no funcionar con tu esquema generado.
Resumen¶
Puedes utilizar Field de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.
También puedes usar los argumentos de palabra clave extra para pasar metadatos adicionales del JSON Schema.